逻辑回归模型（二分类）： 代价函数cost function为： 同样通过梯度下降算法计算最小的cost来得到参数，迭代多次直到收敛 每次迭代参数更新：

線性迴歸模型：$h_\theta(x) = \theta * x$ 參數$\theta = (\theta_0, \theta_2, ..., \theta_n)$ Cost Function爲：$J(\theta) = \frac{1}{2} \sum_i \left( h_\theta(x^{(i)}) - y^{(i)} \right)2$ m爲訓練集的大小，解線性迴歸模型即就是求出最小的Cost F…